生成式人工智能是一个流行词，但这并不意味着它是一种时尚。随着越来越多的解决方案可用来解决复杂的问题，例如将三维对象分类为建筑元素和工程系统类别，建筑和工程部门将更快地采用这项技术。那么，我们如何以及为什么在 BricsCAD® 中使用生成式人工智能呢？

在 Bricsys，我们使用生成式人工智能模型来加快用户的设计工作流程，让他们有时间发挥创意。我们在我们的产品开发中使用人工智能是有意义的，它将为我们的 BricsCAD 解决方案增加更多价值。

软件产品开发是一个稳定的过程，需要经过深思熟虑的步骤。在开发 BricsCAD 时，我们的首要原则是不断创新，以提供一流的 CAD 解决方案。随后，我们采用的技术侧重于提高用户的生产力 – 这些指导思想促使我们开始在 BricsCAD 中开发生成式人工智能。

构建生成式人工智能模型 – 经过深思熟虑，并不复杂。

要构建成功的生成式人工智能模型，你首先需要一个定义明确的问题，一个明确的行动计划，然后问一个问题：我们 "真的需要使用人工智能来解决这个问题吗？"例如，如果可以用启发式的方式确定问题，那么人工智能模型可能并不总是最好的前进方向，并且可能有更直接的解决方案可用。

一旦确定人工智能模型是最佳解决方案，下一步是购买和训练现有产品。但是，如果市场上没有模型可以解决你的问题呢？好吧，你可以自己建造。

你必须注意不要在你的方法中过于热心 – 您可能会冒使整个过程过于复杂的风险 – 所以要把事情简单化。定义正确的模型特征和准备训练数据应该占用大部分开发时间。在 Bricsys，这就是我们在 BricsCAD 中开发人工智能的方法。

BIMIFY：简化从 “愚蠢的” 3D 模型制作 2D 平面图和蓝图的过程

为了使承包商开始施工，设计师必须生成并提供多张平面图的二维平面图，并附有管道和布线规格。在 Bricsys，我们在 BricsCAD BIM 中使用生成式人工智能来加快基于 3D 模型的 2D 计划和蓝图的制作。BIMIFY 功能 是这种加速工作流程的核心 – 这是一种在预先分类的实体 3D 模型的全球数据集上训练的生产力工具，使 BricsCAD 能够自动为用户优化模型。

在 BricsCAD 中，BIMIFY 解释了一个 "愚蠢" 的建筑物三维模型，并使用 BIM 数据丰富了几何结构。这是通过将三维对象分为建筑、机械和结构建筑元素类别来实现的。可以根据 “丰富” 的 3D 模型自动生成不同的平面图，并且可以通过对 3D 组件的分类来自定义从 3D 模型生成的 2D 图纸。

使用 BricsCAD BIM 中的类型化计划功能，用户可以设置自定义规则，例如，结构墙仅出现在结构图纸上，而 HVAC 元素仅出现在机械图纸中。BricsCAD 使用这些自定义规则生成原始 2D 绘图，包括所有相关对象。对于使用 3D CAD 程序创建建筑设计模型并完成所有组件的建筑师，BIMIFY 使用户能够采用几何优先方法，让软件处理其余部分。

人工智能的潜力：为 BricsCAD 中基于性能的设计提供帮助

生成式人工智能不再是一项新兴技术，各公司现在正在各行各业采用它来创建初始产品、改善初始产品设计或提高运营效率。我们正在实施生成式人工智能来解决用户的问题，我们发现了两个用例，在这些用例中，生成式人工智能模型可以帮助改进我们产品基于性能的设计。

快速合规检查

当房间和建筑物设计需要满足特定的健康和安全法规或规范（例如建筑物的无障碍通道、紧急出口和通风）时，规则到模型生成器可以帮助建筑师和设计师快速检查规则。这些要求的设计规范可以输入到生成模型中，这样模型就可以将规则用作提示文本指令，例如，根据符合指定代码的现有图纸生成平面图。

可持续建筑设计

规则检查过程可以扩展到包括任何可以指示模型改进建筑物设计的规则。例如，假设使用有关建筑物中每个房间将有多少直射阳光的数据对模型进行训练。在这种情况下，该模型可以创建更节能的供暖和空调配置。或者，模型可以创建一种设计，在提供环境噪声水平数据时对必要的隔音材料进行分层。随着对可持续性需求的增加，正确使用生成式人工智能将成为推进可持续建筑设计的重要工具。

CAD 人工智能当前面临的挑战

在 CAD 开发中使用人工智能有其自身的挑战。一个障碍是支持人工智能的 CAD 系统还不基于 NLP 模型，因此它们目前相对僵化。需要在这一点上开展技术工作，通过训练生成式人工智能模型来理解自然语言指令，从而提高这些系统的可访问性。

另一个重要障碍是设计专业人员对采用人工智能技术的抵制。对于某些人来说，人工智能干扰或取代创作过程的想法令人望而却步。这可能违反直觉，但是像生成式人工智能这样的技术为工业设计师和建筑师提供了提高创造力的机会。将规则检查和快速图像生成等死记硬背的流程构建到设计工作中，让设计师有时间尝试和发挥自己的创造力 – 从增强而不是多余的创作过程中获益。

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