Generatywna sztuczna inteligencja to dość modne słowo, ale nie oznacza to, że jest to moda. Sektory architektury i inżynierii szybciej przyjmą tę technologię, ponieważ dostępna będzie większa liczba rozwiązań pozwalających na rozwiązywanie problemów, takich jak klasyfikacja obiektów 3D na elementy budynków i klasy systemów inżynieryjnych. Jak i dlaczego używamy generatywnej sztucznej inteligencji w BricsCAD®?
W Bricsys wykorzystujemy modele generatywnej sztucznej inteligencji, aby przyspieszyć procesy projektowania dla naszych użytkowników i przywrócić im trochę czasu na kreatywność. Używamy sztucznej inteligencji w rozwoju naszych produktów tam, gdzie ma to sens i gdzie doda jeszcze więcej wartości do naszych rozwiązań BricsCAD.
Rozwój oprogramowania to stały proces, który wymaga starannie przemyślanych kroków. Podczas opracowywania BricsCAD naszą pierwszą zasadą jest ciągłe wprowadzanie innowacji, aby oferować najlepsze w swojej klasie rozwiązania CAD. Technologia, którą wykorzystujemy, koncentruje się na zwiększaniu produktywności naszych użytkowników - te przewodnie idee doprowadziły nas do rozpoczęcia rozwoju generatywnej sztucznej inteligencji w BricsCAD.
Budowanie modelu generatywnej sztucznej inteligencji - przemyślane, nieskomplikowane.
Aby zbudować udany model za pomocą sztucznej inteligencji, trzeba najpierw dobrze zdefiniować problem, mieć jasny plan działania i zadać sobie pytanie: "Czy naprawdę potrzebujemy użyć sztucznej inteligencji do rozwiązania tego problemu?" Na przykład, jeśli problem można określić w sposób heurystyczny, model sztucznej inteligencji może nie zawsze być najlepszym rozwiązaniem i prawdopodobnie dostępne są prostsze rozwiązania.
Po ustaleniu, że model AI jest najlepszym rozwiązaniem, kolejnym krokiem jest zakup i szkolenie istniejącego produktu. Ale co, jeśli na rynku nie ma modelu, który rozwiązałby twój problem? Cóż, możesz zbudować własny.
Musisz uważać, aby nie być nadgorliwym w swoim podejściu - możesz ryzykować nadmierne skomplikowanie całego procesu - więc zachowaj prostotę. Zdefiniowanie prawidłowych cech modelu i przygotowanie danych treningowych powinno zająć większość czasu programowania. W Bricsys tak właśnie podchodzimy do rozwoju AI w BricsCAD.
BIMIFY: Usprawnienie procesu tworzenia planów 2D i schematów z "prostych" modeli 3D.
Aby wykonawcy mogli rozpocząć budowę, projektanci muszą wygenerować i dostarczyć wiele rysunków 2D planów pięter wraz ze specyfikacjami instalacji wodno-kanalizacyjnych i okablowania. W Bricsys używamy generatywnej sztucznej inteligencji w BricsCAD BIM , aby przyspieszyć tworzenie planów 2D i planów opartych na modelach 3D. Funkcja BIMIFY jest sercem tego przyspieszonego przepływu pracy - narzędzie produktywności przeszkolone na globalnym zbiorze danych wstępnie sklasyfikowanych bryłowych modeli 3D, umożliwiając BricsCAD automatyczne udoskonalanie modelu dla użytkownika.
W BricsCAD, BIMIFY interpretuje "prosty" model 3D budynku i wzbogaca geometrię o dane BIM. Osiąga się to poprzez rozdzielenie obiektów 3D na klasy elementów architektonicznych, mechanicznych i konstrukcyjnych. " Różne plany mogą być generowane automatycznie na podstawie wzbogaconego modelu 3D ", a klasyfikacja komponentów 3D może być wykorzystana do dostosowania rysunków 2D generowanych na podstawie modelu 3D.
Korzystając z funkcji Plany Wpisane w BricsCAD BIM, użytkownik może skonfigurować niestandardowe reguły, tak aby na przykład ściany konstrukcyjne pojawiały się tylko na rysunku konstrukcyjnym, podczas gdy elementy HVAC pojawiały się tylko na rysunkach mechanicznych. BricsCAD generuje oryginalny rysunek 2D przy użyciu tych niestandardowych reguł, w tym wszystkich odpowiednich obiektów. Dla architektów tworzących w programach CAD 3D modele budynków wraz ze wszystkimi komponentami, BIMIFY umożliwia użytkownikom przyjęcie podejścia opartego na geometrii i pozwolenie oprogramowaniu na zajęcie się resztą.
Potencjał AI: wspomaganie projektowania opartego na wydajności w BricsCAD
Generatywna sztuczna inteligencja nie jest już rodzącą się technologią, a firmy wdrażają ją obecnie w różnych branżach w celu tworzenia wstępnych ofert produktów, ulepszania wstępnego projektu produktu lub zwiększania wydajności operacyjnej. Wdrażamy generatywną sztuczną inteligencję, aby rozwiązywać problemy naszych użytkowników i znaleźliśmy dwa przypadki użycia, w których modele generatywnej sztucznej inteligencji mogą pomóc w ulepszeniu projektowania naszych produktów w oparciu o wydajność.
Szybkie sprawdzanie zgodności
Gdy projekty pomieszczeń i budynków muszą spełniać określone przepisy lub kodeksy dotyczące zdrowia i bezpieczeństwa, takie jak dostępność budynku, wyjścia awaryjne i wentylacja, generatory reguł do modelu mogą pomóc architektom i projektantom w szybkim sprawdzeniu reguł. Specyfikacje projektowe dla tych wymagań mogą być wprowadzane do modeli generatywnych, dzięki czemu model wykorzystuje reguły jako instrukcje tekstowe, na przykład w celu wygenerowania planu piętra z istniejącego rysunku, który spełnia określony kod.
Zrównoważony projekt budynku
Proces sprawdzania reguł można rozszerzyć o dowolny zestaw reguł, które mogą instruować model w celu ulepszenia projektu budynku. Załóżmy na przykład, że model jest szkolony na podstawie danych dotyczących ilości bezpośredniego światła słonecznego w każdym pomieszczeniu w budynku. W takim przypadku model może tworzyć bardziej energooszczędne konfiguracje ogrzewania i klimatyzacji. Model może też stworzyć projekt, który nakłada warstwy niezbędnych materiałów dźwiękoszczelnych po dostarczeniu danych o poziomach hałasu otoczenia. Wraz z rosnącym zapotrzebowaniem na zrównoważony rozwój, prawidłowe wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji ma stać się kluczowym narzędziem do dalszego projektowania zrównoważonych budynków.
Aktualne wyzwania dla sztucznej inteligencji w CAD
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w rozwoju CAD wiąże się z własnym zestawem wyzwań. Jedną z przeszkód jest to, że systemy CAD oparte na sztucznej inteligencji nie są jeszcze oparte na modelach NLP, więc są one obecnie stosunkowo sztywne. W tym punkcie należy wykonać prace techniczne, aby zwiększyć dostępność tych systemów poprzez szkolenie modeli generatywnej sztucznej inteligencji w celu zrozumienia instrukcji w języku naturalnym.
Kolejną istotną barierą jest opór specjalistów ds. projektowania przed przyjęciem technologii AI. Dla niektórych pomysł, by sztuczna inteligencja ingerowała w procesy twórcze lub je zastępowała, jest odstraszający. Może to być nie intuicyjne, ale technologie takie jak generatywna sztuczna inteligencja stwarzają możliwość zwiększenia kreatywności projektantów przemysłowych i architektów. Budowanie procesów rutynowych, takich jak sprawdzanie reguł i szybkie generowanie obrazów w pracy projektowej, daje projektantom czas na eksperymentowanie i zabawę z ich kreatywnością - czerpanie korzyści z ulepszonego, a nie zbędnego procesu twórczego.
Chcesz dowiedzieć się więcej o BricsCAD?
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o BricsCAD, sprawdź nasz kanał YouTubelub zajrzyj na resztę bloga Bricsys.
